上期我们讲到游戏运营中数据分析的宏观数据，这期重点介绍数据分析的微观数据以及数据分析的原则。

宏观数据，即剔除渠道、区服和专区玩家的行为差异，对游戏在统计周期内的数据进行宏观统计所得的数据。宏观数据能反映在统计周期内，游戏的整体活跃、付费指数和市场推广的效果，对运营人员了解游戏的市场风潮、游戏种类的差异有比较好的指导意义。

目前国内游戏市场一直处于白热化阶段，获利更是呈现短现快的特征，因此游戏公司对于游戏运营数据分析员的岗位是要求甚高，寄予厚望，数据分析员也由此成了一个头顶光环的岗位，那么想要成为一个精干、专业的数据分析员应该做到哪些内容呢，下面我们来具体分析。

上期介绍了活动策划的营销投放与风险控制，今天来介绍最后一部分，活动策划的数据统计、成本评估与效果总结。

上两篇文章我们谈到了游戏运营推广中活动策划的表层内容，接下来我们来了解一下更深层次的内容：“营销投放、风险控制、数据统计、成本评估、效果总结”。

上期我们讲到了游戏运营推广活动策划的主题和时间应该怎样设计更加有效，本期我们继续探讨活动的奖励和规则有什么小技巧。

现在很多游戏运营人都从活动策划开始做起，那么迅速掌握技能成为一名优秀的活动策划应该怎样做呢？运营主要就是活跃和收入。活动是方法技巧，是能最快起到效果的工作形式，同时也最能体现基本功。从表面来看，活动策划的内容需要包含活动主题、活动时间、活动奖励、规则设计。而深一层次还需要付出营销投放、风险控制、数据统计、成本评估、效果总结这些成本。本文首先谈谈活动策划的内容需要如何设计。