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游戏联运平台如何构建用户画像?
关键字 编辑:溪谷软件 2019/12/03
浏览 804

用户画像对于互联网从业者来说是一个绕不过去的坎儿,做游戏联运平台也是一样,无论你是刚入行的小白还是工作几年的老司机。本文我们就来探讨一下,游戏联运平台如何锚定用户画像。


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什么是用户画像?


构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,从这个角度我们可以提取出关键词:「标签」

「标签」可以分为社会属性,一般在推广工作中,首要考虑用户生活习惯以及消费行为3个方面,

社会属性:年龄,性别,地域,学历,职业

生活习惯:运动,休闲,旅游,饮食起居, 购物,游戏,体育,文化

消费行为:消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等。


如何构建用户画像


获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像


1.获取用户数据


1)静态数据采集

 

顾名思义就是用户不会轻易改变的数据,如社会属性,生活习惯等。

 

可以通过问卷调查,网络数据分析等方式获得。在游戏联运平台的日常运营中,也可以通过用户注册,完善会员信息积累数据。

2)动态数据采集


用户不断变化的行为信息,一般取决于用户对于产品的行为反馈:

 

动态数据都可以通过游戏联运平台的数据统计记录下来,需要哪些数据就直接从数据库拉取就可以。

2.细分用户群体


通过静态数据和动态数据给不同的用户打上标签,通过标签的权重、排列,可以得到很多用户的标签,根据自身产品的需求选择需要的用户标签,找到对应的用户。

3.构建用户画像


将事件进行建模包括:时间地点人物事件,我在这简写为4W1A模式

Who(用户)-哪些用户

在于对用户的表示,方便区分用户,定位用户信息


When(时间)-什么时间发生

用户发生行为的时间跨度和时间点,比如浏览页面15s,其中点击按钮是在3s,返回是在12s,也就是时间跨度15s,发生行为的时间点分别是3s和12s。

Where(地点)-用户行为触点

也就是用户接触产品的触点,比如用户访问了哪些游戏,在APP上点了哪些按钮,刷新了几次,或者其他交互行为。

What(事件)-触发的信息点

也就是用户访问的内容信息,比如主要浏览了游戏类别等,这些内容也生成了对应标签。

Action(行动)-用户具体行为

比如进入游戏、搜索、下载、充值等等。

用户画像的数据模型可以概括为下面的公式:用户+时间+行为+接触点,某用户因为在什么时间、地点、做了什么事,然后打上标签。


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