用户画像对于互联网从业者来说是一个绕不过去的坎儿，做游戏联运平台也是一样，无论你是刚入行的小白还是工作几年的老司机。本文我们就来探讨一下，游戏联运平台如何锚定用户画像。

什么是用户画像？

构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，从这个角度我们可以提取出关键词：「标签」

「标签」可以分为社会属性，一般在推广工作中，首要考虑用户生活习惯以及消费行为3个方面，即：

社会属性：年龄，性别，地域，学历，职业；

生活习惯：运动，休闲，旅游，饮食起居， 购物，游戏，体育，文化；

消费行为：消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等。

如何构建用户画像？

获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像


1.获取用户数据

1）静态数据采集

 

顾名思义就是用户不会轻易改变的数据，如社会属性，生活习惯等。

 

可以通过问卷调查，网络数据分析等方式获得。在游戏联运平台的日常运营中，也可以通过用户注册，完善会员信息积累数据。

2）动态数据采集

用户不断变化的行为信息，一般取决于用户对于产品的行为反馈：

 

动态数据都可以通过游戏联运平台的数据统计记录下来，需要哪些数据就直接从数据库拉取就可以。

2.细分用户群体

通过静态数据和动态数据给不同的用户打上标签，通过标签的权重、排列，可以得到很多用户的标签，根据自身产品的需求选择需要的用户标签，找到对应的用户。

3.构建用户画像

将事件进行建模包括：时间地点人物事件，我在这简写为4W1A模式

Who（用户）-哪些用户

在于对用户的表示，方便区分用户，定位用户信息

When（时间）-什么时间发生

用户发生行为的时间跨度和时间点，比如浏览页面15s，其中点击按钮是在3s，返回是在12s，也就是时间跨度15s，发生行为的时间点分别是3s和12s。

Where（地点）-用户行为触点

也就是用户接触产品的触点，比如用户访问了哪些游戏，在APP上点了哪些按钮，刷新了几次，或者其他交互行为。

What（事件）-触发的信息点

也就是用户访问的内容信息，比如主要浏览了游戏类别等，这些内容也生成了对应标签。

Action(行动）-用户具体行为

比如进入游戏、搜索、下载、充值等等。

用户画像的数据模型可以概括为下面的公式：用户+时间+行为+接触点，某用户因为在什么时间、地点、做了什么事，然后打上标签。

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